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SiftScience获得400万美元融

2019/03/27 来源:长寿信息港

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Sift Science 获得400万美元融资,力抗络欺诈行为 Sift Science是一款基于机器学习抗击络欺诈的系统,其主要针对市场与

Sift Science 获得400万美元融资,力抗络欺诈行为 Sift Science是一款基于机器学习抗击络欺诈的系统,其主要针对市场与支付络等极易遭遇金融欺诈的平台推出。

打击络犯罪的公司现在算来已不在少数,仅在今年,我们便已为大家介绍了 Palantir 与 Endgame。

SiftScience获得400万美元融

虽然 Palantir 与 Endgame 均属术业有专攻的初创企业,但两家公司却都获得了投资者与诸如中情局等政府机构的眷顾。

如今,一家由数位前 Googler 组建、硅谷知名加速器 Y Combinator 孵化的创业项目“Sift Science”同样吸引到足够眼球,该公司目前宣布获得400万美元 A 轮融资。此轮投资由 Union Square Ventures 领投,而包括 Chris Dixon、Slide 创始人 Max Levchin、Salesforce CEO Marc Benioff、First Round Capital 和 SV Angel 等天使投资人与风投机构共同参与。

Sift Science 是一款基于机器学习以抗击络欺诈的系统,这项服务主要针对包括市场、支付络与电子商务站等极易遭遇金融欺诈的平台推出。只需将一小段 Javascript 代码复制并粘贴到自己的站上,企业客户便能实现无缝整合,并将完全依靠 Sift Science 的技术预防与打击欺诈。

Sift Science 联合创始人 Brandon Ballinger 曾在 Google 担任工程师,在这4年时间里,Ballinger 从一个对络欺诈毫无概念的新手到如今的老成熟练。“我们意识到互联每个站点都会有部分用户总心存不轨,而这是一个亟需解决的问题。因此,我们决定为这个世界开发出一款能够侦测出欺诈行为的系统。”

2011年,通过与潜在客户进行深度交谈,Ballinger 和他的另外一位联合创始人 Jason Tan 踏上了取经之路。然而,尽管他们认为自己已经能够对欺诈者的行为进行约束,但摆在他们面前的残酷事实是:产品的实用性成了一个难题。

“如果想让客户对你的防欺诈系统产生好感,那么你先解决易用性。当下,为了能够用上防欺诈服务,客户必须先经由冗长的销售流程,但终,无论是费用还是安装都会让人费心费力。事实上,即使是现在非常流行的 API 也需要数月时间进行安装和调配,而 Sift Science 希望这些问题迎刃而解。”

目前,Sift Science 的数据库中已有超过100万种不同的欺诈模型,而基于机器自学的技术还将帮助它收集到更多类型。另外,Sift Science 还在与约20家公司进行私测,其中包括 Uber、Airbnb 与 Listia 等新兴企业。

此外,Sift Science 还于今天推出了一项免费增值服务,这款产品可以让少于5000用户的站获得 Sift Science 的免费技术支持;而超过5000用户的站则只需每月为每位缴纳10美分费用。该公司还计划利用这笔融资为其招募两位新员工,负责销售与开发业务。

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